PASCAL - Pattern Analysis, Statistical Modelling and Computational Learning

Data Mining applied to educational environments: research and implementation of parameter-free techniques
Diego García-Saiz
(2011) Masters thesis, University of Cantabria.

Abstract

Las técnicas de minería de datos están siendo aplicadas, de forma muy notable, en diversas áreas, como pueden ser el marketing, los negocios, y la bioinformática entre otras, de cara a descubrir información novedosa, útil y válida de los datos que tienen almacenados en sus sistemas transaccionales. En el área educativa, estas técnicas son también ampliamente utilizadas y han adquirido mayor importancia desde la aparición de los entornos de aprendizaje virtual, denominados plataformas e-learning, como consecuencia de la necesidad de ofrecer realimentación tanto a alumnos como profesores de la actividad realizada en ellos. Dado que estos sistemas guardan toda la actividad en ficheros o bases de datos, si son adecuadamente procesados, estos pueden ofrecer información muy interesante para el profesor, en el sentido de que le permita conocer el comportamiento de los estudiantes en la plataforma y descubrir el proceso de aprendizaje que llevan a cabo. De esta forma podrá adaptar sus cursos al modo en que trabajan sus alumnos y tomar medidas ante los problemas que pueda detectar como son, entre otros, la falta de motivación, el bajo rendimiento, o el poco uso de los recursos, etc. Los alumnos por otra parte podrían recibir realimentación de la actividad realizada por sus pares con la cual compararse y actuar en consecuencia. La disciplina de aplicación de técnicas de minería de datos en entornos educacionales es conocida como Educational DataMining (EDM), y existe un grupo internacional que se dedica a esta área en concreto, The International Working Group on Educational DataMining (http://www.educationaldatamining.org/). Su objetivo es dar soporte a la colaboración y el desarrollo científico en esta nueva disciplina, a través de la organización de jornadas de trabajo y listas de correo, así como con el desarrollo de recursos para compartir datos y técnicas en esta área. Una de las áreas que EDM aborda es precisamente la aplicación de técnicas de minería de datos sobre las plataformas e-learning, y uno de los restos más importantes a los que se enfrenta es el desconocimiento sobre las técnicas de minería de datos de los profesores con docencia virtual. Si se quiere ayudar a un profesor, por ejemplo, de filología o derecho a conocer y extraer la información de su curso, se deben ofrecer herramientas o técnicas de minería de datos que no requieran de una configuración compleja o un entendimiento de su implementación para ser usadas. Por tanto, una idea para dar solución a este problema es ofrecer técnicas y algoritmos de minería de datos que no necesiten parámetros iniciales y se adapten a los datos concretos de los cursos e-learning, lo que se conoce como “free parameter data mining”.

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EPrint Type:Thesis (Masters)
Project Keyword:Project Keyword UNSPECIFIED
Subjects:Theory & Algorithms
ID Code:9098
Deposited By:Diego García-Saiz
Deposited On:21 February 2012