PASCAL - Pattern Analysis, Statistical Modelling and Computational Learning

G-StrAP: A 2-level Real-time Grid Monitoring System
Xiangliang Zhang, Cyril Furtlehner, Cecile Germain and Michele Sebag
In: 11st Conférence francophone sur l'Apprentissage artificiel (CAp'2009), May 25 -29, 2009., Hammamet, Tunisia.

Abstract

La convergence entre informatique autonomique et grilles est nécessaire pour passer à l’échelle dans la prise en compte de la complexité des ressources ainsi que des traitements de calcul et de données. Un premier pas vers des grilles autonomiques consiste à modéliser les interactions complexes entre l’intergiciel de grille et les requêtes des utilisateurs, en exploitant les acquis des techniques de fouille de données et d’apprentissage. Cet article décrit G-STRAP, un environnement de supervision qui fournit en temps réel une description concise de la distribution dynamique du flot de tâches actives sur la grille. Nous proposons une analyse théorique de l’algorithme de clustering au coeur de G-STRAP, et une étude expérimentale sur des données réelles de la grille EGEE.

EPrint Type:Conference or Workshop Item (Poster)
Project Keyword:Project Keyword UNSPECIFIED
Subjects:Learning/Statistics & Optimisation
ID Code:6809
Deposited By:Xiangliang Zhang
Deposited On:08 March 2010