PASCAL - Pattern Analysis, Statistical Modelling and Computational Learning

Un point de vue non asymptotique pour la sélection de modèle
Pascal Massart
gazette des mathématiciens Volume 114, pp. 5-31, 2007. ISSN 0224-8999

Abstract

Le but de cet article est de vulgariser auprès des mathématiciens l'approche non asymptotique pour la sélection de modèle qui s'est développée durant ces 15 dernières années. On insistera sur l'intérêt de ce thème en statistique et sur ses connexions avec la théorie de la concentration de la mesure qui a connu un essor considérable et recueille encore actuellement l'attention de nombre de mathématiciens.

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EPrint Type:Article
Project Keyword:Project Keyword UNSPECIFIED
Subjects:Computational, Information-Theoretic Learning with Statistics
ID Code:4952
Deposited By:Pascal Massart
Deposited On:24 March 2009