PASCAL - Pattern Analysis, Statistical Modelling and Computational Learning

Optimisation du Primal pour les SVM
Trinh-Minh-Tri Do and Thierry Artières
In: EGC 2008, 29 Jan - 01 Feb 2008, Nice (France).

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Abstract

L’apprentissage de SVM par optimisation directe du primal est très étudié depuis quelques temps car il ouvre de nouvelles perspectives notamment pour le traitement de données structurées. Nous proposons un nouvel algorithme de ce type qui combine de façon originale un certain nombre de techniques et idées comme la méthode du sous-gradient, l’optimisation de fonctions continues non partout différentiables, et une heuristique de shrinking.

EPrint Type:Conference or Workshop Item (Paper)
Project Keyword:Project Keyword UNSPECIFIED
Subjects:Learning/Statistics & Optimisation
Theory & Algorithms
ID Code:3670
Deposited By:Thierry Artieres
Deposited On:14 February 2008

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