Apprentissage et Systèmes de Question-Réponse
Nicolas Usunier, Massih Amini and Patrick Gallinari
In: Les Systèmes de Question-Réponse (2007) Hermès, Lavoisier , Paris, France , pp. 1-27.

Abstract

Les systèmes de Question-Réponse ont généralement une architecture modulaire, et la mise au point manuelle d’un certain nombre de leurs composants est difficile à réaliser. L’utilisation de méthodes d’apprentissage permet d’automatiser certaines parties du développement de ces systèmes : l’expert laisse à des algorithmes automatiques les travaux fastidieux de fouille dans des corpus ou d’optimisation de paramètres, et se concentre sur les problématiques de plus haut niveau, comme la représentation des données ou les spécifications fonctionnelles. Dans l’état de l’art, les méthodes d’apprentissage appliquées aux QR ont ainsi permis (1) d’augmenter les performances générales des composants de ces systèmes dans lesquelles ils sont appliqués, (2) de développer plus rapidement les composants ou le système complet, (3) de développer des systèmes qui peuvent être adaptés, sans intervention humaine, à plusieurs langues, ou encore (4) de réaliser des systèmes de QR utilisant très peu de ressources linguistiques ou de bases de connaissances.

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