PASCAL - Pattern Analysis, Statistical Modelling and Computational Learning

Filtrage Collaboratif avec un Algorithme d'Ordonnancement
Jean-François Pessiot, Vinh Truong, Nicolas Usunier, Massih Amini and Patrick Gallinari
In: 4th conference francophone en Recherche d'Information et Applications (CORIA'07), 28-30 March 2007, Saint-Etienne, France.

Abstract

A ce jour, la plupart des travaux en filtrage collaboratif se basent sur la prédiction de notes pour générer des recommandations. Dans ce papier, nous choisissons d'explorer une autre voie, consistant à ordonner correctement les articles selon les goûts des utilisateurs. D'abord, nous définissons une erreur d'ordonnancement qui prend en compte les préférences par paires d'articles. Puis nous construisons un algorithme efficace qui optimise cette erreur. Enfin, nous testons notre approche sur une base standard de filtrage collaboratif. Pour cela, nous adaptons le protocole d'évaluation initialement proposé par Marlin et al. pour la prédiction de notes à notre cas, où ce sont des préférences par paires qui sont prédites. Nous comparons nos performances avec celles de deux méthodes basées sur la prédiction de notes. Nous suggérons différentes directions pour continuer l'exploration de notre approche basée sur la prédiction d'ordres pour le filtrage collaboratif.

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EPrint Type:Conference or Workshop Item (Paper)
Project Keyword:Project Keyword UNSPECIFIED
Subjects:Information Retrieval & Textual Information Access
ID Code:2967
Deposited By:Massih Amini
Deposited On:16 March 2007