PASCAL - Pattern Analysis, Statistical Modelling and Computational Learning

Programmation quadratique et apprentissage. Grande taille et parcimonie
Stéphane Canu and Stéphane Canu
In: Optimisation en traitement du signal et de l'image (2007) Hermès , France , pp. 137-162.

Abstract

Apprendre, pour un enfant, est un processus complexe qui vise à acquérir ou à développer certaines facultés à partir d'expériences diverses. Pour une machine, cela se réduit à utiliser des exemples ou des observations pour améliorer ses performances. Ainsi, l'apprentissage automatique peut se concevoir comme l'optimisation, dans un ensemble suffisamment grand, d'un critère défini à partir d'exemples; plus il y aura d'exemples, meilleur devra être l'apprentissage. Cette manière de voir pose, du point de vue de l'optimisation, des problèmes spécifiques : comment définir le critère à optimiser, comment gérer la masse des données, comment trouver un algorithme efficace dans ce cadre?

EPrint Type:Book Section
Project Keyword:Project Keyword UNSPECIFIED
Subjects:Learning/Statistics & Optimisation
ID Code:2953
Deposited By:Gaëlle Loosli
Deposited On:19 January 2007