PASCAL - Pattern Analysis, Statistical Modelling and Computational Learning

Factorisation en Matrices Non-Négatives pour le Filtrage Collaboratif
Jean-François Pessiot, truong Vinh, Nicolas Usunier, Massih Amini and Patrick Gallinari
In: CORIA 2006, 19-21 Mar 2006, Lyon, France.

Abstract

Les systèmes de filtrage collaboratif (FC) aident un utilisateur à trouver l'information qui l'intéresse à partir des jugements d'autres utilisateurs. Ces systèmes sont utilisés principalement par des sites Web pour faire des recommandations. En général, les systèmes de FC demandent aux utilisateurs de fournir des jugements sur des articles de leur choix, exprimés sous la forme d'une note, un réel positif borné. L'objectif d'un système est alors de comparer les goûts des utilisateurs afin de prédire les notes qui n'ont pas été fournies au système. Nous proposons un nouvel algorithme pour effectuer ces prédictions, basé sur la méthode de réduction dimensionnelle appelée factorisation en matrices non négatives, connue en analyse d'images et de textes. Nous testons l'approche sur une tâche de recommandation de films, et montrons qu'elle possède des performances comparables à l'état de l'art. De plus, la méthode présente les avantages d'être très simple à implémenter, de faible complexité, et permet d'identifier des groupes de films dont les notes sont corrélées entre les utilisateurs.

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EPrint Type:Conference or Workshop Item (Paper)
Project Keyword:Project Keyword UNSPECIFIED
Subjects:Information Retrieval & Textual Information Access
ID Code:2635
Deposited By:Massih Amini
Deposited On:22 November 2006