PASCAL - Pattern Analysis, Statistical Modelling and Computational Learning

Un mélange de densités semi-markoviennes pour la classification de données biographiques
Alexander Estacio-Moreno, Thierry Artieres, Olivier Barbary, Marie Piron and Patrick Gallinari
In: 37èmes Journées de Statistique de la Société Francophone de Statistiques, Jun 06 - Jun 10 2005, Pau, France.

Abstract

Nous nous intéressons à l’analyse de données biographiques pour saisir les mobilités. Ces données sont issues d’enquêtes rétrospectives portant sur les comportements démographiques, économiques et sociaux, qu’ils soient individuels ou collectifs, et sur leur dynamique à différentes échelles spatiales et temporelles. Nous présentons une méthode pour faire de la classification de données biographiques, utilisant un mélange de densités. Dans un premier temps, nous étudions l’effet de l’introduction de la durée de séjour dans les états, lorsque les densités composant le mélange sont des modèles de Markov. Nous proposons donc d’utiliser des modèles semi-markoviens pour prendre en compte cette durée de séjour. Dans un deuxième temps, nous présentons un moyen de “guider” la classification effectuée avec le mélange de densités semi-markoviennes : nous proposons d’introduire une matrice de similarité entre états. Nous montrons enfin l’application de cette méthode à l’étude de la mobilité résidentielle à partir des données d’une enquête rétrospective.

EPrint Type:Conference or Workshop Item (Paper)
Project Keyword:Project Keyword UNSPECIFIED
Subjects:Theory & Algorithms
ID Code:1338
Deposited By:Thierry Artieres
Deposited On:28 November 2005