PASCAL - Pattern Analysis, Statistical Modelling and Computational Learning

Prise en compte de la durée de séjour dans la classification de données biographiques
Alexander Estacio-Moreno, Thierry Artieres and Patrick Gallinari
In: 12èmes Rencontres de la Société Francophone de Classification, 30 May - 01 Jun 2005, Montréal, Canada.

Abstract

La mobilité, dans ses différentes dimensions (résidentielle, professionnelle, etc.), caractérise et différencie les individus et les groupes sociaux et devient un élément central pour l'analyse et la compréhension des dynamiques et des recompositions urbaines. Cependant, l'analyse des données biographiques qui décrivent les différentes formes de mobilité pose encore d'importants problèmes méthodologiques. Nous présentons ici une méthode pour faire de la classification de données biographiques, utilisant un mélange de densités. Nous proposons d'utiliser des modèles semi-markoviens pour prendre en compte la durée de séjour dans les états. Le cadre est assez général pour qu'il soit appliqué à n'importe quel type de données séquentielles, où la durée de séjour dans les états est importante. Nous détaillons enfin l'application de cette méthode à l'étude de la mobilité résidentielle à partir des données d'une enquête rétrospective.

EPrint Type:Conference or Workshop Item (Paper)
Project Keyword:Project Keyword UNSPECIFIED
Subjects:Learning/Statistics & Optimisation
ID Code:1335
Deposited By:Thierry Artieres
Deposited On:28 November 2005