PASCAL - Pattern Analysis, Statistical Modelling and Computational Learning

Context Retrieval by Rupture Detection
Gaëlle Loosli, Sans-Goog Lee and Stéphane Canu
In: Conférence d'Aprrentissage 2005, 1 - 3 Jun 2005, Nice, France.

Abstract

Nos travaux s’intéressent à la détection et l’identification de contexte d’un être humain. Ce domaine, aussi appelé « affective computing », requiert la définition de contextes et d’émotions, d’états affectifs ou émotionnels. Ces définitions étant particulièrement délicates à déterminer, nous pensons qu’une approche ascendante (regarder ce qu’il est possible de voir dans les données et en déduire des contextes) est plus abordable que l’approche descendante (définir et caractériser les états et les rechercher dans les données). Nous présentons donc une méthode de segmentation de signaux physiologiques à l’aide de méthodes d’apprentissage non paramétriques, à savoir les SVM à une classe.

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EPrint Type:Conference or Workshop Item (Poster)
Project Keyword:Project Keyword UNSPECIFIED
Subjects:User Modelling for Computer Human Interaction
Multimodal Integration
ID Code:1082
Deposited By:Gaëlle Loosli
Deposited On:16 September 2005