PASCAL - Pattern Analysis, Statistical Modelling and Computational Learning

Utilisation d’une méthode d’estimation d’attributs pour l’analyse du transcriptome de cellules de levures exposées à de faibles doses de radiation
Jérémie Mary, Géraldine Mercier, Jean-Paul Comet, Antoine Cornuéjols, Christine Froidevaux and Marie Dutreix
In: Informatique pour l'analyse du transcriptome (2004) Hermes-Lavoisier , Paris, France , pp. 189-205.

Abstract

Nous nous intéressons à la détermination des effets biologiques de l’exposition à de faibles doses de radiation ionisantes. Pour cela, nous avons utilisé la technique des biopuces à ADN pour mesurer l’ensemble des ARNm de la levure S. cerevisiae dans différentes conditions de croissance. Nous présentons dans ce papier une méthode d’analyse basée sur une technique de sélection d’attributs. Avec cette méthode, nous avons mis clairement en évidence l’existence d’une réponse transcriptionnelle pour de faibles doses d’irradiation. De plus, nous avons dégagé un ordre de pertinence sur l’ensemble des gènes permettant de différencier les deux conditions (irradié versus non irradié) sur les populations observées.

EPrint Type:Book Section
Project Keyword:Project Keyword UNSPECIFIED
Subjects:Learning/Statistics & Optimisation
ID Code:605
Deposited By:Antoine Cornuéjols
Deposited On:28 December 2004